전체 글6 [K-디지털크레딧] 데이터분석 인강 5주차 후기 드디어 마지막 주차! 5주 차를 끝마쳤다. 유용한 실습 강의가 휘몰아쳤다. 강사님이 ~~ 하려면 OO 해야 하죠~? 하시지만 난... (내가 바본거 아님.. 진짜 아님..) 4주 차도 슬펐는데 마지막까지 슬펐다.. 5주 차 수업 내용 5주 차는 대목차가 '실전 프로젝트'인 만큼 실제 데이터를 어떻게 가공하고 시각화하면 좋을지, 어떻게 인사이트를 얻을 수 있을지에 대해 실습하는 내용이 주를 이룬다. 5주 차는 강사님이 바뀌다 보니 갑자기 읭?!할 수도 있다. 그치만! 강사님에 따른 강의 스타일, 데이터, 분석 스타일이 달라서 '아 저렇게도 하는구나, OOO 강사님이 했던 @#$!#를 이 데이터에서 보면 이렇게 보이는구나!' 할 때가 있어서 나는 오히려 더 좋아💕 광고 데이터를 활용한 데이터 분석 챕터에서는.. 2022. 1. 11. [K-디지털크레딧] 데이터분석 인강 4주차 후기 벌써 4주 차 강의! 연말, 연초에 걸쳐서 강의를 들으니 시간이 훅훅 간다는 느낌이 강하다. 이번 강의는 따라 하긴 했지만 내 것이 되지는 못했던.. 슬픈 주차였다. 4주 차 수업 내용 4주 차는 seaborn, matplot으로 기본적인 데이터 시각화를 배웠고, 실제 데이터를 기반으로 해서 분석을 해보고 그래프를 그려보는 실습 중심의 강의로 진행되었다. seaborn은 matplot을 기본으로 다양한 시각화를 가능하게 하는 라이브러리이다. 히스토그램, 선 그래프, 히트맵 등 다양한 시각화가 가능하다. 다양한 플롯을 처음 실습해보는 것이니 헷갈리므로 필기 필기! 시각화 기초를 배우고 나서 소상공인시장진흥공단의 상가(상권) 정보 데이터로 전국, 서울의 커피 전문점에 대한 시각화 및 분석을 실습했다. 우리나.. 2022. 1. 4. [K-디지털크레딧] 데이터분석 인강 3주차 후기 드디어 3주 차! 데이터 분석하면 기본으로 언급되는 Numpy와 Pandas를 공부했다. 3주 차 수업 내용 3주 차는 Numpy와 Pandas를 중심으로 진행되었다. Numpy는 수치계산을 위해 사용하는 라이버러리이다. Numpy가 어떤 효용이 있는지, 그냥 Python에서의 list를 사용했을 때와 Numpy에서의 array를 사용했을 때의 차이, 비교를 중심으로 설명했다. 또, Numpy의 파워풀한 기능을 가볍게 다루었다. Pandas는 정형 데이터 처리에 특화된 라이브러리이다. Pandas에서의 기본 자료구조, 메서드, 인덱싱를 중심으로 강의가 진행되었다. DataFrame Indexing 부분은 꽤나 헷갈리지만 유용한 기능이었다. 특히 이번 3주 차에서 가장 유용(?)하다고 생각했던 부분은 함수.. 2021. 12. 28. [K-디지털크레딧] 데이터분석 인강 2주차 후기 가볍게 1주 차 강의를 수강하고 2주 차 강의를 수강했다. 2주 차는 파이썬이 무엇인지, 파이썬 문법에 대해 배울 수 있는 강의여서 양이 생각보다 많았다. 연습문제들도 있어서 수강 완료하는 데에 시간이 꽤나 걸렸다..! 어렵고, 양이 많다고 질질 끄는 것보다는 눈 딱 감고 2~3일에 걸쳐서 끝내버리는 것을 추천한다 :) 2주 차 수업 내용 2주 차는 파이썬에 대한 기초 이해와 파이썬 문법으로 크게 나눌 수 있을 것 같다. 프로그래밍이 무엇인지 소개하고 파이썬의 특징에 대해 배울 수 있었다. 파이썬은 전 세계적으로 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중의 하나로 짧은 코드로 기능을 구현할 수 있다는 큰 장점을 가졌다. 또, 오픈소스이다 보니 유용한 라이브러리가 굉장히 많아서 초보자에게도 너무 좋다. 문법도.. 2021. 12. 21. 이전 1 2 다음
