pandas2 [K-디지털크레딧] 데이터분석 인강 5주차 후기 드디어 마지막 주차! 5주 차를 끝마쳤다. 유용한 실습 강의가 휘몰아쳤다. 강사님이 ~~ 하려면 OO 해야 하죠~? 하시지만 난... (내가 바본거 아님.. 진짜 아님..) 4주 차도 슬펐는데 마지막까지 슬펐다.. 5주 차 수업 내용 5주 차는 대목차가 '실전 프로젝트'인 만큼 실제 데이터를 어떻게 가공하고 시각화하면 좋을지, 어떻게 인사이트를 얻을 수 있을지에 대해 실습하는 내용이 주를 이룬다. 5주 차는 강사님이 바뀌다 보니 갑자기 읭?!할 수도 있다. 그치만! 강사님에 따른 강의 스타일, 데이터, 분석 스타일이 달라서 '아 저렇게도 하는구나, OOO 강사님이 했던 @#$!#를 이 데이터에서 보면 이렇게 보이는구나!' 할 때가 있어서 나는 오히려 더 좋아💕 광고 데이터를 활용한 데이터 분석 챕터에서는.. 2022. 1. 11. [K-디지털크레딧] 데이터분석 인강 3주차 후기 드디어 3주 차! 데이터 분석하면 기본으로 언급되는 Numpy와 Pandas를 공부했다. 3주 차 수업 내용 3주 차는 Numpy와 Pandas를 중심으로 진행되었다. Numpy는 수치계산을 위해 사용하는 라이버러리이다. Numpy가 어떤 효용이 있는지, 그냥 Python에서의 list를 사용했을 때와 Numpy에서의 array를 사용했을 때의 차이, 비교를 중심으로 설명했다. 또, Numpy의 파워풀한 기능을 가볍게 다루었다. Pandas는 정형 데이터 처리에 특화된 라이브러리이다. Pandas에서의 기본 자료구조, 메서드, 인덱싱를 중심으로 강의가 진행되었다. DataFrame Indexing 부분은 꽤나 헷갈리지만 유용한 기능이었다. 특히 이번 3주 차에서 가장 유용(?)하다고 생각했던 부분은 함수.. 2021. 12. 28. 이전 1 다음
