[K-디지털크레딧] 데이터분석 인강 3주차 후기

빅데이터 첫걸음 시작하기 3주차

드디어 3주 차! 데이터 분석하면 기본으로 언급되는 Numpy와 Pandas를 공부했다.

 

 

3주 차 수업 내용

3주 차는 Numpy와 Pandas를 중심으로 진행되었다.

Numpy는 수치계산을 위해 사용하는 라이버러리이다. Numpy가 어떤 효용이 있는지, 그냥 Python에서의 list를 사용했을 때와 Numpy에서의 array를 사용했을 때의 차이, 비교를 중심으로 설명했다. 또, Numpy의 파워풀한 기능을 가볍게 다루었다.

Pandas는 정형 데이터 처리에 특화된 라이브러리이다. Pandas에서의 기본 자료구조, 메서드, 인덱싱를 중심으로 강의가 진행되었다.

DataFrame Indexing 부분은 꽤나 헷갈리지만 유용한 기능이었다.

특히 이번 3주 차에서 가장 유용(?)하다고 생각했던 부분은 함수 document를 볼 수 있는 기능이다.

shift + tab을 누르면 아래의 이미지와 같이 뿅! 하고 이 함수가 어떤 기능인지, 어떤 인자를 받는지 등등의 내용을 볼 수 있다.

함수 document 보기 기능 (shift + tab)

Pandas의 기본 자료구조는 처음 배우는 것이니 필기해서 한번 더 체크!

Pandas 기본 자료 구조

마지막 외부 데이터 읽고 쓰기 강의를 듣고나니

데이터를 불러와서 원하는 값을 찾고 기초적인 데이터 가공을 할 수 있겠다는 자신감이 생겼다.

박사 학위 소지자 필터링한 결과 / 대한민국 국적을 가진 사람 필터링한 결과

 

3주 차 어땠나요?

Numpy와 Pandas를 처음 배우는 것이라 설레기도 하고 너무 어렵진 않을까 걱정이 많았다.

그렇지만 기본적인 내용, 필수적인 내용 위주로 설명을 해주셔서인지 '아 너무 모르겠다!!' 하는 수준은 아니었다.

그럼에도 낯선 개념들이 많으니 여러 번 강의를 다시 보고 공부해야겠다는 생각이 든다.

이 강의뿐만 아니라 다른 추가적인 자료로도 공부해봐야겠다.

또, 강사님께서 알려주신 유튜브 채널 - 3Blue1Brown(https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw) 보면서 수학 공부도 틈틈이 해야겠다...(씁쓸..)