[K-디지털크레딧] 데이터분석 인강 1주차 후기

빅데이터 첫걸음 시작하기 1주차

 

마케팅으로의 커리어 전환을 위해 마케팅 공부를 하다보니 데이터를 보는 눈이 굉장히 중요하다는 것을 깨달았다.

특히 나는 퍼포먼스 마케터에 관심이 있기 때문에 더더욱 숫자를 보는 일이 많아질 것이고, 데이터 분석을 할 줄 안다면 커리어 전환 시에 매우 유리할 것 같다는 생각이 들었다.

 

그렇게 여기저기 기웃기웃하다가 알게된 K-디지털크레딧 사업!

특히 패스트캠퍼스는 이전부터 프로그래밍 교육으로 굉장히 유명했던 터라 수강신청을 벼르고 있다가 수강 신청 완!

 

수강 신청 방법

1. 내일배움카드 미리 준비하기! (나는 내일배움카드가 있었다!, 없다고 해도 일단 2번으로 이동)

2. https://fastcampus.co.kr/gov 에 접속해서 원하는 강의 페이지로 이동한다.

패스트캠퍼스 국비 지원 교육 모아보기 | 패스트캠퍼스

3. 강의 페이지에서 스크롤을 내리면 아래 이미지와 같은 화면이 보인다.

여기서 내일배움카드가 있는 경우, 없는 경우에 따라 신청한다.

K-디지털크레딧 신청 화면, 2021.12.14일 기준

 

4. 내일배움카드가 있는 경우 HRD-Net에서 수강 신청을 완료하면 신청 완료 문자가 오고, "자부담금" 결제 문자가 온다. (매우 저렴하다. 내일배움카드 지원금 덕에 3만원만 결제하면 된다...햅삐..!)

안내에 따라 자부담금을 납부하면 훈련생 등록 끝! (나는 내일배움카드가 있었기 때문에 내일배움카드가 없는 경우는 잘 알지 못하나, 카드를 발급받고나서 4번 똑같이 진행하면 될 것 같다.)

 

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강의 수강 모습

1주차 수업 내용

1주차는 총 3개의 꼭지로 이루어졌다.

첫 번째 꼭지에서는 다양한 비즈니스 상황 속에서 데이터가 어떻게 만들어지고, 이런 데이터로 어떤 의미 있는 일을 할 수 있는지 등 데이터, 빅데이터에 대한 기본적인 개념을 소개하는 강의가 이어졌다.

두 번째 꼭지에서는 본격적으로 데이터 분석이 무엇인지를 알려주는 강의였다. 왜 데이터 분석을 하는지, 어떻게 데이터 분석을 하는지, 어떤 툴을 사용하는지에 대해 어렵지 않게 설명해주는 강의였다.

세 번째 꼭지에서는 데이터 분석을 하기 위해 필요한 아나콘다를 설치하고, Jupyter Notebook을 실행하는 방법을 배웠다. 추가적으로 클라우드 환경에서 Python과 Jupyter Notebook을 사용할 수 있는 구글 Colab 사용법도 배웠다. 

Jupyter Notebook 실행 화면

 

1주 차 어땠나요?

첫 번째 주이다 보니 분량도 길지 않고 어렵지 않은 내용이어서 부담 없이 들을 수 있었다. 특히 감사한 것은 아나콘다 설치에서 에러가 나지 않아서 화나는 상황이 없었다는 것!(여기서 꼬이면 진짜 답도 안 나온다.. 환경 세팅에서 애먹으면 괜히 기빠지고 하기 싫고...)

혹시라도 문제가 생기면 보조강사님께 도움을 요청할 수 있으니 안심도 된다.

그리고 증말 오랜만에 iTerm(터미널 프로그램) 켜봐서 괜히 옛날 코린이 시절이 생각나 살짝 설레기도 했다..❤️

2주 차 수업부터 Python 강의가 시작될 텐데 예전에 공부했던 기억 잘 더듬어서 잘할 수 있기를..!

 

2주 차 수업 후기글도 많관부~